Diario de clase de sociales

26 diciembre, 2011

Ejercicios de repaso. 3º de ESO

Archivado en: Uncategorized — rafaelcastell @ 2:17 pm

Ya están actualizadas las actividades de repaso para 3º de ESO. La fecha de recogida de las actividades, realizadas en el cuaderno de clase del alumno, será el 9 de Enero de 2011. Las actividades son:

.Comentario de Paisajes (26/11/2011)

.Comentario de Climogramas (26/11/2011)

.Preguntas de la entrada “Commentary of a graph” (26/11/2011)

.Ejercicio de Pirámide de población (25/11/2011).

.Preguntas del texto “la mortalidad y sus causas” (25/12/2011).

.Resumen del video sobre el control de natalidad en China e India (30/11/2011).

La prueba de recuperación del Primer trimestre se realizará el Martes 17/1/2012. Constará de los aspectos tratados en las dos primeras unidades.

 

Comentario de paisajes. Repaso

Archivado en: 3º de ESO,Geografía,Medios Naturales — rafaelcastell @ 1:51 pm

Comenta las siguientes imágenes de paisajes.

Señala qué tipo de paisajes son, con qué tipo de clima se relacionan, cuáles son sus especies vegetales características y cómo se adaptan al clima, dónde se localizan, etc.

Climogramas. Ejercicio de repaso

Archivado en: 3º de ESO,Climatología,Geografía — rafaelcastell @ 1:37 pm

Comenta los siguientes climogramas y señala a qué tipo de clima pertenecen. Posteriormente, señala en qué zonas del planeta se da ese tipo de clima.

(Recuerda, comienza comentando las temperaturas -media anual y orden templado, frío o cálido, temperatura en veranos e inviernos, osiclación térmica-, sigue con las precipitaciones -precipitaciones totales al año, distribución de las precipitaciones, sequía- y termina señalando a qué clima pertenece y por qué).

Commentary of a population Graph

Archivado en: 3º de ESO,Geografía,Población y demografía — rafaelcastell @ 1:03 pm

This unit, we have learned how to comment the information of a Graph in English. This is the graph selected for the exam. The aim of the exercise was to collect and comment the information the graph depicted, and be able to produce an hypothesis or explanation of the process the graph showed.

 

 

This is the graph selected. It is a lineal graph and the source of the information is the United Nations’ Population Division. The graph shows the projection in the next future (from 1995 to 2030) of the population in the Black Sea Region. It is a forecast of the demographic evolution in six countries located near the Black Sea.

According to the predictions in the graph, Turkey is going to grow fast, and its population is going to rise around 50% in 2030 from its numbers in 1995. On the other side, Bulgaria, Romania, Ukraine and Russia are going to lose population. Bulgaria, for example, is expected to decrease 20% in 2030. Surprisingly, these countries are not growing, but decreasing in population. Georgia is expected to maintain the same population in 2030 than in 2030.

Which could be the reasons of this differences between Turkey and the other countries of the area?

Basically, the birth rates are supposed to be very different in Turkey and the other countries. Bulgaria, Romania and Russia have some of the lowest birth rates in the world, whereas Turkey has a medium-high birth rate.

Besides, emigration is very common in  these countries. A great number of young people that doesn’t found a job in their country go abroad. For example, thousands of romanians have moved to Spain in the last ten years. When a country lose  thousands of young inhabitants because of the emigration, its birth rates are expected to decrease. That is one of the things that is happening in Bulgaria or Russia.

As a consecuence, we can say that in the next years, Turkey is going to become a very important country in the area, whereas Bulgaria or Romania won’t be so influential.

Questions:

1. Which countries are expected to decrease in population?

2. Is emigration a possible cause of the decreasing in population? Why?

3. Why is Turkey growing in population?

 

Pirámide de Población. Ejercicio

Archivado en: 3º de ESO,Geografía,Población y demografía — rafaelcastell @ 12:21 am

 

Comenta la pirámide población de Angola de 2005.

¿Qué forma tiene? ¿Cómo se distribuyen los grupos de edad? ¿Cómo es la natalidad? ¿Y la esperanza de vida? ¿Qué tipo de país es Angola? ¿En qué fase del modelo de Transición demográfica crees que puede estar? ¿Por qué? ¿Qué problemas puede presentar en el presente o el futuro?

¿Se observan diferencias por sexo? ¿Y muescas o baby-booms?

 

Comenta posteriormente la pirámide de población de Alemania.

 

25 diciembre, 2011

Pirámides de población

Archivado en: 3º de ESO,Geografía,Población y demografía — rafaelcastell @ 10:25 pm

Una pirámide de población es un gráfico de barras que representa la estructura de una determinada población por edades y sexos.

Las barras representan grupos de edad, divididos de 5 en 5 años, mientras que los grupos masculinos se colocan generalmente a la izquierda, y los femeninos a la derecha.

Pirámide de tipo expansivo (España, 1900).

Una pirámide de población puede aportar información muy valiosa de la estructura y comportamiento demográfico de una población. Nos puede decir si la población es joven o envejecida, si la esperanza de vida es alta o baja, incluso nos puede aportar información de fenómenos no frecuentes, como una guerra o un periodo de crecimiento económico extraordinario.

A la hora de comentar una pirámide de población, debemos empezar describiendo la estructura de los tres grupos de edad (jóvenes, de 0 a 14 años; adultos, de 15 a 64 años; y ancianos, de 65 en adelante). Si la pirámide tienen una base ancha y los grupos de edad jóvenes son abundantes, -es decir, si en conjunto, los grupos de 0 a 14 superan en conjunto el 30 o 35% de la población total-, estaremos hablando de una población joven, con una tasa de natalidad alta. En cambio, una tasa menor del 25 0 20% en grupos jóvenes correspondería a una población estacionaria o en regresión, con una tasa de natalidad baja, y una forma recortada en su base. Por otro lado, si la población anciana es inferior al 5% en conjunto, significa que estamos ante una población con una mortalidad generalmente alta y una esperanza de vida baja, debido al escaso número de ancianos en general; en cambio, una pirámide con un porcentaje de ancianos superior al 15% nos habla de una población con alta esperanza de vida y envejecida, debido a que el número de ancianos es muy alto. Por ejemplo, en la pirámide de España de 2007, el grupo de edad anciano, situado en la cúspide, es bastante elevado, lo cual indica que España tiene una esperanza de vida alta. En cambio, en la pirámide de España de 1900 la población anciana no representaba más de un 5% de la población total, lo que quiere decir que había pocos ancianos en el conjunto de la sociedad, por lo que es de suponer que la España de principios de siglo XX tenía una esperanza de vida media mucho más baja que la actual.

Estas divisiones de grupos de edad alumbran tres formas típicas y características de pirámides de población (más información en el libro de texto pág. 287): expansivas, con forma de pirámide normal o pagoda; estables, con formas acampanadas y muy anchas en el tronco; y regresivas o envejecidas, con forma de bulbo. Las primeras son típicas de países o poblaciones con alta natalidad -de ahí la anchura de su base- y esperanza de vida escasa -por su escaso número de ancianos-, es decir poblaciones en vías de desarrollo, con una fase preindustrial o de primera transición del modelo de Transición Demográfica. Las segundas son típicas de países en los que la natalidad comienza a descender y a ralentizarse su crecimiento, de ahí que se vayan estrechando en la base, pero que conserven mucha población adulta, que nació en un momento en el que la natalidad era muy alta. Su población anciana suele ser moderada. Son típicas de países en vías de desarrollo que están cambiando su modelo demográfico, bajando la natalidad y mejorando su expectativa de vida. Las terceras, regresivas o envejecidas, tienen una base muy recortada, lo que demuestra una natalidad y una fecundidad escasa y en retroceso; un porcentaje de población adulta muy alto, y una población anciana superior al 10% del total, lo que señala que la esperanza de vida media es muy alta (superior a los 70 años); corresponden a países desarrollados, con natalidad muy baja y en la última fase de la Transición Demográfica (natalidad y fecundidad my bajas; mortalidad muy baja pero en ascenso por el envejecimiento de la población; crecimiento natural o vegetativo muy lento o incluso negativo).

Además, las pirámides con forma de pagoda tienen una tasa de dependencia muy alta, debido a que tienen que sostener un elevado porcentaje de población inactiva (población que no tiene empleo ni lo busca; generalmente, los niños y los ancianos). Son países que pueden tener problemas de superpoblación o crecimiento muy alto, y en los que puede que mucha población tenga que emigrar cuando llegue a la edad adulta al no haber recursos y trabajo suficiente en ese país o población. Las pirámides regresivas o en forma de bulbo tienen problemas distintos; su tasa de dependencia es también muy alta, debido a que tienen que sostener a un gran porcentaje de población inactiva anciana y deben atraer población joven que viene de otros países para sustituir a los trabajadores que se jubilan, debido a que con su escaso crecimiento natural no es suficiente para atender a las necesidades económicas del país.

Por otro lado, toda pirámide aporta información sobre la estructura de la población por sexos. En la mayoría de los casos, se registra una sobremortalidad masculina a todas las edades (mueren más hombres que mujeres a todas las edades), pero más significativa en los grupos de edad más ancianos, debido a la mayor esperanza de vida de las mujeres sobre los hombres. A su vez, y como curiosos fenómeno natural para compensar esa sobremortalidad, hay en todas las poblaciones una ligera ventaja masculina en los nacimientos. Aparte de estas diferencias naturales por sexo, poco significativas, una pirámide puede reflejar cambios enormes en la estructura por sexos. En ese caso, esas diferencias pueden ser motivadas por un fenómeno social o político, como una enorme llegada de inmigrantes; así la pirámide de Emiratos Árabes Unidos, refleja una situación claramente anormal, con un porcentaje elevadísimo de población masculina entre los 20 y los 44 años, motivada por la llegada de población inmigrante de países musulmanes cercanos pobres  para trabajar en un país con enormes riquezas debido al petróleo.

Por último, una pirámide también puede aportar información sobre fenómenos sociales o económicos (guerras, epidemias, crisis económica y emigración, desarrollo económico) con repentinos aumentos o retrocesos en un grupo de edad determinado. Por ejemplo, en la pirámide de España de 1950 se observa una muesca o retroceso muy claro en los grupos de edad de 10 a 14 años. Ese retroceso se relaciona con la Guerra Civil (1936-1939), que motivó que la tasa de natalidad bajara mucho durante el conflicto. A su vez, también se pueden observar porcentajes significativamente altos  de un grupo de edad determinado. Esto puede corresponderse con un crecimiento de la natalidad temporal y específico (baby-boom) por razones determinadas (desarrollo económico, fin de una guerra,…).

Comentario de la Pirámide de España de 1950.
Forma y grupos de edad: Esta pirámide tiene una forma intermedia, entre campana o de población estable, y pagoda o de población expansiva. La población joven (0-14) es abundante, con un 25% aproximadamente de porcentaje de población, ligeramente superior en los varones. Ese porcentaje denota una población joven, con un crecimiento de natalidad alto o medio-alto (superior al 15 por mil). La población adulta es abundante, especialmente en los grupos de edad entre los 15 y los 29 años. A su vez, la población anciana es escasa,con un porcentaje menor del 10%, lo que nos señala que la esperanza de vida será escasa o baja. Estamos por tanto ante una población de un país en vías de desarrollo, posiblemente en la fase de Segunda Transición, cuando la natalidad empieza a descender ligeramente desde tasas muy altas.

Diferencias por sexos: Hasta el grupo de edad de 25-29 años, los varones son proporcionalmente más numerosos. Esta diferencia a favor del número de varones es especialmente notable en el grupo de edad entre 0 y 4 años, debido a la mayor natalidad masculina. En cambio, a partir de los 70-74 años, el número de mujeres supera claramente al de hombres, debido a la mayor esperanza de vida de las mujeres. A su vez, a partir del grupo de edad entre 30-34 y 35-39, la proporción de mujeres es ligeramente superior.

Entrantes y salientes:
Llama la atención la notable muesca de los grupos de edad entre 10 y 14 años. Esta reducción en la población de ese grupo de edad bien puede deberse a la Guerra Civil (1936-1939) que hizo que se redujese la natalidad durante el conflicto. Por otro lado, la Guerra podría explicar a su vez por qué se altera tanto la proporción por sexos a partir de los 30 años, especialmente claro en la pequeña muesca entre los 35 y 39 años en los varones; esta muesca en los varones se correspondería con los fallecidos o represaliados varones en el conflicto (entre los que tienen de 30 a 39 años en 1950, estarían los que tuviesen de 18 a 25 años en 1936, es decir, el grupo de edad más proclive a ser llamado al frente, y, por tanto, a perecer en el conflicto armado).
Por otro lado, se puede comentar la presencia de un notable porcentaje de población entre los 15 y los 24 años (superiores en porcentaje a los niños de 0 a 4 de 1950). Ese elevado porcentaje se explicaría por el notable crecimiento económico e industrial del periodo 1914-1936, que motivaría un crecimiento de la natalidad en esa época (baby-boom).

La Mortalidad y sus causas

Archivado en: 3º de ESO,Geografía,Población y demografía — rafaelcastell @ 8:21 pm

Lee el texto y contesta a las preguntas.

Como ya sabes, la tasa de Mortalidad hace referencia al número de defunciones en una población determinada.

Hace siglos, cuando todo el mundo estaba en una fase preindustrial o antigua de la Transición Demográfica, la mortalidad era excepcionalmente alta, del orden del 30 por mil (de cada 1000 personas, 30 morían en un año) en los años “normales”, y mucho más altas (50, 60 por mil) en años en los que se registraban mortandades catastróficas debido a epidemias, hambrunas, guerras, etc. Sin embargo, las tasas de mortalidad empezaron a decrecer de manera vertiginosa en Europa a partir de los siglo XVIII y XIX, con la llegada de las mejoras higiénicas, sanitarias (vacunas, medicamentos,…), y alimentarias, alumbrando un enorme crecimiento en Europa (Revolución Demográfica). En España, por ejemplo, la tasa de mortalidad era de un 28 por mil en 1901 y de solo un 9 por mil en 1990. A partir del siglo XX, y especialmente después de 1945, estas mejoras se extendieron a los países subdesarrollados (Asia, África, América del Sur y Central), originando así un crecimiento enorme de la población mundial (Explosión demográfica).

Hace unos 40 años podía reconocerse fácilmente el nivel de desarrollo de un país atendiendo a su tasa de mortalidad: una tasa baja, menor del 10 por mil, era propia de un país desarrollado, con un sistema sanitario moderno, niveles bajos de mortalidad infantil, alta esperanza de vida, etc… En cambio, los países en vías de desarrollo, tenían hasta hace unos 30 o 40 años, tasas de mortalidad superiores al 15 y hasta el 20 por mil, debido a peores condiciones higiénicas y, por tanto, aumento de enfermedades epidémicas, malas condiciones sanitarias (falta de médicos, medicinas, hospitales, etc), alimentación deficiente, alta mortalidad infantil ,…

Actualmente, sin embargo, resulta más difícil establecer el nivel de desarrollo de un país en función de su tasa de mortalidad, ya que muchos países en vías de desarrollo han visto decrecer sus tasas, llegando a bajar del 10 por mil (Marruecos, 5 por mil; Colombia, el país con más muertes violentas del mundo está en un bajísimo 5 por mil) al avanzar en tratamientos médicos y quirúgicos, mejorar su alimentación, etc. A su vez, en muchos países desarrollados la tasa ha aumentado debido al envejecimiento de la población (Italia, 10 por mil, Alemania 10 por mil). En este sentido, la referencia a la esperanza de vida media y la mortalidad infantil son mucho más fiables para conocer el nivel de desarrollo de un país.

Así mismo, las causas de mortalidad no son las mismas en unos países que en otros. En este artículo periodístico, se resume la estadística de defunciones del Instituto Nacional de Estadística español en el 2007. En cambio, las causas más comunes de mortandad en África son enfermedades infecciosas, como el SIDA, generalizado por malas condiciones higiénicas y escaso uso de preservativos, la malaria, causado por un mosquito, y que afecta especialmente a los niños, o la tuberculosis. Así mismo, enfermedades como la diarrea o el tifus, prácticamente erradicadas de los países desarrollados, acarrean un importante número de muertes, especialmente en niños. La desnutrición y la falta de medidas higiénicas (gran parte de la población africana no tiene acceso a agua corriente, etc) son muy importantes a la hora de explicar la generalización de estas enfermedades, de tal modo que originan muertes con una alta tasa de “evitabilidad”; es decir, que podrían evitarse fácilmente, con la generalización de algunas medidas higiénicas y sanitarias. En cambio, las enfermedades más mortíferas en países desarrollados (tumores, enfermedades cardiovasculares, Alzheimer y otras enfermedades degenerativas,…), son muy difíciles de reducir su nivel de mortandad con los actuales conocimientos médicos.

1. Señala principales causas de mortalidad en países desarrollados y en vías de desarrollo. ¿A qué se deben las diferencias? ¿A qué se refiere el concepto “tasa de evitabilidad? ¿Por qué es distinto en unas enfermedades que en otras?
2. ¿Qué países en general tienen actualmente una tasa de mortalidad más elevada? ¿Y hace 40 años? Explica a qué factores se ha debido esta evolución. ¿Por qué razón las tasas de mortalidad infantil y esperanza de vida media son más fiables para describir el nivel de desarrollo de un país?
3. ¿Cómo eran las tasas de mortalidad en época preindustrial (antes de los siglos XVIII y XIX)? ¿Cuándo, dónde y cómo cambiaron? ¿Qué consecuencia fundamental generó el cambio de estas tasas?

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